Искусственный интеллект
Искусственный интеллект в радиологии
Зачем использовать искусственный интеллект в диагностической радиологии? Он помогает радиологам, когда их не хватает, сокращает время отклика, исключает человеческие ошибки, быстрее доставляет пациентов в нужную клинику и снижает расходы учреждения.
Компания DATAMED является дистрибьютором в странах Балтии и Восточной Европы нескольких ведущих мировых приложений искусственного интеллекта (ИИ) для радиологии.
Gleamer
BoneView - искусственный интеллект для распознавания переломов костей BoneView уникален в рентгеновской отрасли своей способностью находить переломы как у взрослых, так и у детей. Мы получили много хороших отзывов от наших собственных больниц, таких как Даугавпилс, Екабпилс и больницы Tравматологии и Oртопедии, все из которых протестировали алгоритм. Было доказано, что он улучшает время диагностики, уменьшает количество ошибок и снижает вероятность того, что что-то будет упущено и пациент пожалуется в соответствующие органы. Используя BoneView для двойного диагностицирования BoneView обнаруживает переломы, вывихи, смещения и повреждения костей на рентгеновских снимках, причем исследования показали улучшение до 30%.
ChestView - искусственный интеллект для рентгеновских снимков легких, позволяющий находить аномалии в легких. ChestView предоставляет радиологам и клиницистам возможность мгновенного и автоматизированного 2-го чтения рентгеновских снимков грудной клетки, полностью интегрированного в рабочий процесс чтения. Его повышенная чувствительность помогает обнаружению мелких отклонений. Одним из непосредственных преимуществ будет гораздо более раннее обнаружение возможных признаков рака. ChestView обнаруживает пневмоторакс, плевральный выпот, альвеолярный синдром, легочные узелки и образования в средостении.
Оба решения очень быстро внедряются, удобны и не меняют рабочий процесс врача. Решения поддерживают интеграцию с RIS через HL7. Они легко интегрируются со всеми IT-инфраструктурами и PACS для обработки соответствующих исследований и отображения результатов в привычной для пользователя среде.
Вскоре компания выпустит решения ИИ для определения костного возраста и измерения костей, которые показывают деформации, искривления и другие недостатки на рентгеновских снимках ног, стоп, позвоночника и грудной клетки.
Gleamer - французская компания, основанная в декабре 2017 года, в настоящее время в ней работает 45 человек.
В настоящее время предлагает два алгоритма в Европе и Америке, которые используют более 3500 пользователей в более чем 300 больницах.
https://www.gleamer.ai/solutions/boneview/
Lunit
INSIGHT MMG - Алгоритм искусственного интеллекта для маммографического скрининга. INSIGHT MMG - алгоритм, обученный на нескольких сотнях тысяч примеров, что, соответственно, делает этот инструмент уникальным помощником для врачей и лучшим в своей отрасли с точностью 96%, обнаруживая образования на гораздо более ранней стадии. Эта система, как и все продукты Lunit, одобрены американским FDA и зарегистрирован в ЕС со знаком CE и являются медицинским оборудованием класса IIA. С помощью Insight MMG врач-специалист может более точно диагностировать рак, алгоритм способен определить точное местоположение уплотнения, обозначенное тепловой картой или контуром, автоматически рассчитывается балл аномалии, помогающий сориентироваться в размере и серьезности уплотнения, а плотность молочной железы рассчитывается и классифицируется по четырем типам. Более наглядная информация и исследования по данному продукту доступны - (https://www.lunit.io/en/products/insight-mmg).
INSIGHT CXR - алгоритм искусственного интеллекта для рентгена легких INSIGHT CXR - алгоритм обучен на более чем 3 500 000 примерах, что делает этот алгоритм лидером в своей группе с точностью 97-99%. Точно определяет 10 наиболее распространенных аномалий грудной клетки на рентгенограммах грудной клетки. Поддерживает скрининг на туберкулез. Как и другие продукты этого производителя, алгоритм точно определяет местоположение аномалии с помощью тепловой карты или контура, указывает процент аномалии (балл аномалии) и дополнительно может предоставить "отчет о случае", суммирующий общий результат анализа, суженный до каждой находки. Более наглядную информацию и исследования можно найти на сайте (https://www.lunit.io/en/products/insight-cxr).
Lunit - южнокорейская компания, основанная в 2013 году. В штате более 190 сотрудников, в том числе более 30 исследователей и врачей в области ИИ.
В настоящее время предлагает два алгоритма в Европе и Америке, которые используются в более чем 80 странах.
https://www.lunit.io/en/products
Brain Scan
Brain Scan - алгоритм искусственного интеллекта, который помогает находить риски инсульта в снимках КТ. Уникальный спектр патологий - сортировка до 26 классов - широкий спектр выявленных патологий помогает расставить приоритеты для экстренных пациентов. Устраняет ошибки в сложной диагностике мозга, бесшовная интеграция на базе облачного решения BrainScan. Кроме того, данный продукт имеет маркировку CE и одобрен FDA и является медицинским устройством.
Brain Scan - польский производитель, представленный на рынке с 2014 года.
Свяьитесь с нами по поводу внедрения этих решений или тестирования их в вашем диагностическом отделе.
